Rozwiązania AI dla firm – warsztaty, wdrożenia i agenci AI
Directio prowadzi dla średnich i dużych firm projekty AI: od wyboru procesu po pilotaż i wdrożenie z partnerem technologicznym. Zaczynamy od procesu z mierzalnym celem, sprawdzamy dane i zasadność użycia AI. Rozwiązanie może korzystać z danych z ERP i narzędzi, których już używacie. Zakres uzgadniamy przed startem prac.
Zaufali nam:
OFERTA
Rozwiązania AI dla firm w ofercie Directio
Warsztaty AI dla zespołów i zarządu
Spotkanie dla zarządu i właścicieli procesów. Pokazujemy, co realnie potrafi AI w biznesie, a czego nie warto jej powierzać. Wychodzicie z listą procesów, w których wdrożenie AI w firmie ma sens, i oceną gotowości danych.
AI Discovery – ocena use case’ów i business case
Dla każdego use case’u liczymy business case: koszt, czas wdrożenia, oszczędność i ryzyko. Analiza danych pokazuje, czy dane są gotowe, czy najpierw trzeba je uporządkować. Efekt: roadmapa wdrożeń, która zaczyna od tego, co zwraca się najszybciej.
Automatyzacja AI dla firm – dokumenty i procesy biurowe
Faktury, zamówienia, umowy, reklamacje. Łączymy OCR z modelem językowym, więc analiza dokumentów obejmuje treść, a nie tylko pola formularza. System wyciąga dane, sprawdza je z ERP i przekazuje dalej. Człowiek zatwierdza wyjątki. To automatyzacja procesów bez przebudowy obiegu dokumentów.
Agent AI dla firm – zadania wieloetapowe z kontrolą człowieka
Agent wykonuje sekwencję kroków: sprawdza status zamówienia w ERP, zbiera dane z poczty i dokumentów, przygotowuje odpowiedź i proponuje decyzję. Poziom autonomii agenta ustalamy z właścicielem procesu. To automatyzacja procesów, które dotąd wymagały kilku osób i kilku systemów.
Integracja AI z ERP, CRM i systemami firmowymi
Integracja z istniejącymi systemami pozwala wykorzystać dane, które już macie. Połączenie może działać przez API, bazę danych, a gdy API nie ma – przez inne uzgodnione mechanizmy wymiany danych. Typowy przykład to asystent AI lub asystent wiedzy, który korzysta z dokumentacji, wiki i historii zgłoszeń. To także punkt wyjścia do zarządzania wiedzą bez tworzenia kolejnego odizolowanego narzędzia.
AI dla produkcji – wycena, planowanie i kontrola jakości
Dla firm produkcyjnych przygotowujemy osobną ścieżkę, obejmującą m.in. pracę z dokumentacją techniczną, wyceną, planowaniem i kontrolą jakości. Szczegółowe use case’y, wymagania danych i przykłady opisujemy na dedykowanej stronie AI dla produkcji.
Dla kogo przeznaczone są nasze rozwiązania AI?
Rozwiązań AI dla firm szukają średnie i duże organizacje, w których proces ma właściciela, mierzalny wolumen i dane. Punktem wyjścia może być analiza dokumentów wykonywana ręcznie, przepisywanie danych między systemami albo wiedza rozproszona między plikami i aplikacjami. Najczęściej rozmawiamy z:
Zarządem i dyrektorami operacyjnymi
Chcą ocenić, czy proces uzasadnia inwestycję i jak mierzyć efektywność operacyjną.
Szefami IT
Sprawdzają architekturę, bezpieczeństwo, źródła danych oraz sposób połączenia AI z ERP i innymi systemami.
Właścicielami procesów
Znają wyjątki i miejsca, w których zmiana procesu może faktycznie odciążyć zespół.
Jeśli dopiero sprawdzacie, czy sztuczna inteligencja w firmie ma u Was sens, zacznijcie od krótkiej rozmowy.
Sprawdźmy, czy Wasz proces nadaje się do automatyzacji.
Nasze podejście: od ręcznej pracy i danych do rozwiązania AI
Zaczynamy od procesu, nie od modelu.
Mierzymy
Najpierw mierzymy, ile czasu zajmuje dziś ręczna praca i gdzie powstają błędy.
Sprawdzamy dane
Potem sprawdzamy dane: czy są dostępne, kompletne i kto za nie odpowiada.
Dobieramy technologię
Dopiero wtedy. Czasem wystarczy reguła i klasyczna automatyzacja procesów, czasem potrzebne jest uczenie maszynowe albo agent.
Ustalamy kryterium akceptacji
Każde rozwiązanie ma kryterium akceptacji ustalone przed startem prac. Wiadomo z góry, jaki wynik uznajemy za sukces.
EFEKTY
Efekty wdrożenia rozwiązań AI w firmie
- Czas obsługi sprawy
- Liczba błędów
- Liczba spraw na osobę
- Czas odpowiedzi dla klienta
Czas obsługi sprawy
Porównujemy czas wykonania procesu przed zmianą i po niej, osobno dla spraw standardowych i wyjątków.
Liczba błędów
Sprawdzamy, ile spraw wymaga ręcznej korekty. Kryterium akceptacji ustalamy przed testem.
Liczba spraw na osobę
Mierzymy, ile spraw obsłuży jedna osoba przy uzgodnionej jakości.
Czas odpowiedzi dla klienta
Liczymy czas od zapytania klienta do kompletnej odpowiedzi, osobno dla wyjątków wymagających decyzji pracownika.
Analiza danych sprzed i po zmianie pokazuje, czy rozwiązanie spełnia kryterium akceptacji. Efektywność operacyjna jest oceniana na tych samych wskaźnikach przed i po zmianie.
Przewaga konkurencyjna nie wynika z samego AI, lecz z procesu, który działa szybciej lub stabilniej przy zachowaniu jakości i kontroli.
REALIZACJE
Realizacje AI z udziałem naszych partnerów
PROJEKT PARTNERA
Strategia agentowej AI dla globalnego producenta
Globalny producent prowadził wiele rozproszonych inicjatyw AI bez wspólnych priorytetów i zasad pracy z danymi. Partner Directio przeprowadził warsztaty, uporządkował use case’y według wartości i wykonalności oraz przygotował strategię danych i wspólną roadmapę.
PROJEKT PARTNERA
Automatyczna walidacja instalacji światłowodowych z computer vision
U europejskiego operatora telekomunikacyjnego ręczna weryfikacja zdjęć instalacji opóźniała odbiory. Rozwiązanie partnera wykorzystuje computer vision i uczenie maszynowe do sprawdzania zdjęć i wskazywania braków jeszcze podczas pracy technika.
Masz proces, który zjada Wam najwięcej czasu?
Jak przebiega współpraca przy projektach AI
1
Rozmowa wstępna i kwalifikacja procesu
2
Warsztat AI lub AI Discovery
3
Pilotaż na jednym procesie
4
Wdrożenie, utrzymanie i rozwój
Bezpieczeństwo i kontrola rozwiązań AI w firmie
DANE POD KONTROLĄ IT
Przy każdym wdrożeniu AI w firmie ustalamy, dokąd trafiają dane, kto ma do nich dostęp i które źródła mogą być używane. Architektura może przewidywać chmurę prywatną lub on-premise.
HUMAN-IN-THE-LOOP
Decyzje o skutkach biznesowych przechodzą przez człowieka, a każde działanie agenta jest logowane.
AI ACT I RODO
Projekty przygotowujemy z uwzględnieniem wymagań AI Act i RODO.
DLACZEGO MY
Dlaczego wybrać Directio do projektów AI?
Od prawie 30 lat budujemy oprogramowanie i zespoły IT. Dlatego wdrożenie AI w firmie traktujemy jak projekt IT: z wymaganiami, integracjami, testami i dokumentacją. Przy rozwiązaniach AI dla firm warstwę AI rozwijamy wspólnie z partnerami technologicznymi.
Directio pozostaje punktem kontaktu i łączy wymagania biznesowe z pracą zespołu technologicznego. Dobór rozwiązania wynika z procesu, danych, bezpieczeństwa i integracji.
OPINIE KLIENTÓW DIRECTIO
„W Tacton bardzo uważnie dobieramy partnerów, z którymi współpracujemy. Directio to rzetelny i zaangażowany partner, który doskonale rozumie nasz biznes i wizję, wspierając nas w budowaniu zespołu w Polsce.”
„Zleciliśmy Directio realizację kilku projektów dla jednego z naszych klientów. Directio działało bardzo szybko i było w stanie rozpocząć projekty niemal natychmiast, zapewniając wysoko wykwalifikowanych specjalistów, którzy pracowali przy minimalnym nadzorze. Projekty zakończyły się sukcesem.”
Technologie wykorzystywane w projektach AI
Technologie w rozwiązaniach AI dla firm dobieramy do projektu wspólnie z partnerami. Zakres może obejmować przetwarzanie języka naturalnego, OCR, computer vision, uczenie maszynowe i integrację przez API z ERP oraz bazami danych.
FAQ
FAQ – rozwiązania AI dla firm
Zakres własności kodu, promptów, konfiguracji i dokumentacji ustalamy przed startem. W umowie opisujemy, które elementy są przekazywane klientowi i jak może wyglądać dalszy rozwój.
Przed zmianą modelu nową wersję sprawdzamy na tych samych przykładach i porównujemy jakość, koszty oraz działanie integracji.
Tak. Jeśli wymagania tego potrzebują, rozwiązanie może działać on-premise lub w chmurze prywatnej; wymagania infrastruktury uwzględniamy w business case.
Tak, zależnie od systemu. Gdy nie ma publicznego API, sprawdzamy bazę danych, wymianę plików lub kontrolowany dostęp przez interfejs i przed testem oceniamy ryzyko.
Tak, ale jakość sprawdzamy na materiałach klienta. Analiza dokumentów po polsku jest testowana na reprezentatywnym zbiorze, aby ustalić poziom wymagany przed wdrożeniem.
Osoba decyzyjna, właściciel procesu i przedstawiciel IT. Jeśli projekt obejmuje asystenta AI, potrzebna jest też osoba odpowiedzialna za źródła i aktualność dokumentacji.
Nie ma tu Twojego pytania? Zadaj je bezpośrednio, odpowiemy konkretnie.
Zacznijmy od jednego procesu
Pierwsze wdrożenie AI w firmie zaczyna się od jednego procesu. Opiszcie ten, który zabiera Wam najwięcej czasu, a w 20 minut ocenimy, czy nasze usługi AI dla firm mają tu sens i od czego zacząć.
Tomasz Banach
Business Operations Manager